ई-कॉमर्स में AI का भविष्य: वर्चुअल ट्राई-ऑन तकनीक

वर्चुअल ट्राई-ऑन एक दशक तक ट्रेड शो में डेमो के रूप में रहा। पिछले दो वर्षों में यह एक प्रोडक्शन टूल बन गया है जिसका उपयोग असली खरीदार असली निर्णय लेने के लिए करते हैं। तकनीक अभी पूरी नहीं हुई है — लेकिन यह इतनी आगे बढ़ चुकी है कि रणनीतिक सवाल अब यह नहीं है कि "क्या हमें ट्राई-ऑन अपनाना चाहिए?" बल्कि "हमारे फ्लो में यह कहां सबसे तेजी से रिटर्न देगा, और कहां अभी भी जल्दी है?"

2025 में ट्राई-ऑन वास्तव में कहां काम करता है

पूर्वानुमानित ड्रेप वाले अपैरल — टी-शर्ट, हूडी, निटवियर, कैजुअल ड्रेसेज — अच्छी तरह काम करते हैं। मॉडल इंटरैक्शन सीधा है, रेंडर किया गया आउटपुट फोटो-रियलिस्टिक है, और ग्राहकों की समझ उच्च है। ये ऐसी कैटेगरी भी हैं जिनमें रिटर्न रेट ज्यादा होती है, इसलिए कन्वर्जन गेन रिटर्न में कमी के साथ मिलकर और बढ़ जाता है। इन कैटेगरी पर ट्राई-ऑन लगाने वाले ब्रांड्स सबसे साफ ROI सिग्नल देखते हैं।

आईवियर और एक्सेसरीज भी अच्छी तरह काम करते हैं, अक्सर फुल बॉडी कंपोजिशन के बजाय AR के जरिए। "चीज चेहरे पर टिकती है" की यांत्रिक सरलता AI का काम आसान बनाती है, और खरीदार परिणाम पर ज्यादा भरोसा करते हैं। उपयोगकर्ता का अपना चेहरा लूप में होता है, यही कारण है कि आईवियर ट्राई-ऑन अपैरल की तुलना में तेजी से मुख्यधारा में अपनाया गया है।

कॉस्मेटिक्स — लिपस्टिक, आई शैडो, फाउंडेशन मैचिंग — भी काम करने वाले कॉलम में आते हैं। खरीदार अपने फोन कैमरे के जरिए, रियल टाइम में, खुद पर प्रोडक्ट देखता है। नवीनता 2023 में खत्म हो गई; कन्वर्जन लिफ्ट नहीं।

यह अभी कहां कमजोर है

टेलर्ड गारमेंट्स — सूट, स्ट्रक्चर्ड आउटरवियर, कुछ भी जहां कंधे या कमर पर फिट मायने रखती है — मुश्किल हैं। AI लुक रेंडर कर सकता है लेकिन अभी यह अनुमान नहीं लगा सकता कि असली गारमेंट असली शरीर पर कैसे बैठेगा। इन कैटेगरी में रिटर्न अभी भी फिट के कारण ज्यादा होते हैं, और ट्राई-ऑन वैसे मदद नहीं करता जैसे कैजुअल अपैरल में करता है। अगर आपका बेस्टसेलर स्ट्रक्चर्ड ब्लेजर है, तो ट्राई-ऑन अभी आपका कन्वर्जन लीवर नहीं है।

फुटवियर बॉर्डरलाइन है। विजुअल ट्राई-ऑन "यह रंग इस आउटफिट के साथ कैसा लगता है" के लिए ठीक है। यह आराम और साइजिंग के सवालों को संबोधित नहीं करता जो ज्यादातर फुटवियर रिटर्न को चलाते हैं। फुट स्कैन से फिट का अनुमान लगाने की तकनीक मौजूद है लेकिन अभी मुख्यधारा की उपभोक्ता सुविधा नहीं है।

ओवरसेल न करें। अगर कोई कैटेगरी अभी ट्राई-ऑन जीत नहीं है, तो इसे छोड़ देना आधा-अधूरा लागू करने से ज्यादा ईमानदार है। एक ट्राई-ऑन बटन जो विश्वसनीय-लेकिन-भ्रामक प्रीव्यू बनाता है, बिना ट्राई-ऑन से भी बदतर है — यह एक रिटर्न उम्मीद सेट करता है जिसे प्रोडक्ट पूरा नहीं कर सकता।

आगे क्या आ रहा है

देखने लायक दो धागे। पहला, विजुअल ट्राई-ऑन के ऊपर लेयर की गई फिट प्रेडिक्शन — ग्राहक के शरीर के माप का उपयोग करके यह अनुमान लगाना कि कोई आइटम वास्तव में फिट होगा या नहीं, न कि केवल यह कैसा दिखेगा। यह कठिन समस्या है, और इसे क्रैक करने वाले ब्रांड्स हाई-टिकट अपैरल कैटेगरी पर कब्जा करेंगे। उम्मीद करें कि 2026 वह साल होगा जब फिट प्रेडिक्शन प्रोडक्शन में शिप होना शुरू होगी।

दूसरा, मैसेजिंग सरफेस में नेटिव ट्राई-ऑन — PDP पर क्लिक करने से पहले iMessage या WhatsApp में कोई पीस ट्राई करें। ब्राउज-टू-ट्राई फ्रिक्शन शून्य पर आ जाती है। यह फ़नल में वह जगह बदल देगा जहां ट्राई-ऑन वास्तव में होता है — कन्वर्जन इवेंट "कार्ट में जोड़ा" के बजाय "किसी दोस्त के साथ ट्राई-ऑन शेयर किया" पर लैंड हो सकता है। जो ब्रांड्स इस फ़नल शिफ्ट के लिए तैयार होंगे वे आगे बढ़ेंगे।

तीसरा धागा, कम निश्चित: AR ग्लासेस। अगर उपभोक्ता-ग्रेड AR ग्लासेस को सार्थक अपनाया जाता है, तो इन-स्टोर ट्राई-ऑन दर्पण के बजाय ग्लासेस अनुभव बन जाता है। यह तीन से पांच साल दूर है, लेकिन ट्रैक करने योग्य है।

अपनाने के बारे में कैसे सोचें

ट्राई-ऑन को बाइनरी "हमारे पास है या नहीं" के रूप में न देखें। इसे प्रति-कैटेगरी निर्णय के रूप में देखें। अपने कैटलॉग की प्रत्येक कैटेगरी के लिए पूछें: क्या तकनीक इस प्रोडक्ट टाइप के लिए विश्वसनीय आउटपुट बनाती है? क्या कन्वर्जन गणित काम करती है? क्या रिटर्न रेट निवेश को जस्टिफाई करती है? अगर तीन हां, तो उस कैटेगरी के लिए ट्राई-ऑन शिप करें। अगर दो या कम, तो प्रतीक्षा करें।

आज हारने वाले ब्रांड्स वे हैं जिन्होंने कैटेगरी फिट की परवाह किए बिना अपने पूरे कैटलॉग में ट्राई-ऑन अपनाया, फिर चुपचाप इसे बंद कर दिया जब मेट्रिक्स नहीं बदले। आधे-शिप किए गए फीचर्स ग्राहकों को उन्हें अनदेखा करना सिखाते हैं।

रणनीतिक सवाल

ट्राई-ऑन डिसरप्शन नहीं है। डिसरप्शन यह है कि फिजिकल रिटेल की आखिरी असली खाई — "आप खरीदने से पहले इसे खुद पर देख सकते हैं" — अब ई-कॉमर्स फीचर भी है। जिन ब्रांड्स की स्टोर रणनीति ने यह मान लिया था कि वह खाई बचेगी, उन्हें फिर से योजना बनानी होगी। जो ब्रांड्स जल्दी ट्राई-ऑन को अपनाते हैं, वे प्रतियोगी पकड़ने से पहले ऑनलाइन अपैरल शॉपिंग का अनुभव फिर से परिभाषित कर सकते हैं।

Avriro के ट्राई-ऑन टूल उन कैटेगरी को कवर करते हैं जहां यह आज काम करता है। अपने कैटलॉग पर इन्हें आजमाएं अगर आप देखना चाहते हैं कि गेन पहले कहां दिखाई देता है।