स्टूडियो के बिना प्रोफेशनल प्रोडक्ट फोटो कैसे बनाएं

पहली बार, एक छोटा ब्रांड बिना स्टूडियो के कैटलॉग-क्वालिटी प्रोडक्ट इमेजरी बना सकता है। 2024 में टूलिंग ने इस सीमा को पार कर लिया। शूट की जगह जो आता है वह एक टूल नहीं है — यह एक वर्कफ्लो, एक अनुशासन और एक क्वालिटी स्टैंडर्ड है। यहां बताया गया है कि प्रोडक्शन में वास्तव में क्या काम करता है।

स्टूडियो ने आपको क्या दिया (और क्या नहीं दिया)

स्टूडियो ने आपको लाइटिंग पर नियंत्रण, एक शूट डे में निरंतरता, और अप्रत्यक्ष "यह ब्रांड स्टूडियो अफोर्ड कर सकता है" संकेत दिया। इनमें से कोई भी स्टूडियो के लिए अंतर्निहित नहीं है — ये अनुशासित प्रोडक्शन के लिए अंतर्निहित हैं। AI इमेज जनरेशन सस्ते इटरेशन के साथ पहले दो को मैच कर सकता है; तीसरा एक ब्रांड-पोजिशनिंग सवाल है, प्रोडक्शन का नहीं।

स्टूडियो आपको जो नहीं देता: स्पीड। एक शूट डे में दो सप्ताह के प्री-प्रोडक्शन, शूट और पोस्ट के बाद शायद 50 फाइनल एसेट्स मिलते हैं। AI आपको एक दोपहर में वही वॉल्यूम देता है, जब आप अपना मन बदलते हैं तो पांच मिनट में किसी भी शॉट को फिर से करने के विकल्प के साथ। आर्थिक अंतर इतना व्यापक है कि ज्यादातर ब्रांड्स के लिए "हम स्टूडियो अफोर्ड नहीं कर सकते" अब कोई मायने रखने वाली बाधा नहीं है।

AI-ओनली प्रोडक्ट इमेजरी के लिए एक व्यावहारिक वर्कफ्लो

वास्तविक प्रोडक्ट की एक अच्छी फोटो से शुरू करें — फोन-क्वालिटी ठीक है, बस शार्प और अच्छी तरह लिट होनी चाहिए। यह आपका रेफरेंस है। इसे ट्रांसपेरेंसी पर आइसोलेट करने के लिए बैकग्राउंड रिमूवल का उपयोग करें। फिर आइसोलेटेड प्रोडक्ट को इनपुट के रूप में उपयोग करके कॉन्टेक्स्चुअल सीन्स (लाइफस्टाइल, हीरो, स्वॉच ग्रिड) जनरेट करें। प्रोडक्ट फेथफुल रहता है; इसके चारों ओर का सीन सिंथेटिक है।

अनुशासन यह है कि वास्तविक प्रोडक्ट को फेथफुल रखें — रंग, फिट, ड्रेप, मटेरियल। बैकग्राउंड और स्टाइलिंग पूरी तरह से सिंथेटिक हो सकती है। ग्राहकों को इस बात की परवाह है कि बॉक्स में क्या आता है; उन्हें इस बात की परवाह नहीं है कि सीन किसी असली लॉफ्ट में शूट किया गया था या रेंडर किया गया था। यह पूरे वर्कफ्लो का लोड-बेयरिंग सिद्धांत है।

फाइनल पास: ह्यूमन रिव्यू। सात उंगलियों वाले हाथ, अजीब शैडो, स्पष्ट रूप से गलत स्केल, या मटेरियल की असंगतता (एक लेदर बैग जो अचानक फैब्रिक जैसा दिखता है) देखें। AI इमेजरी अभी भी कभी-कभी अनकैनी आर्टिफैक्ट पैदा करती है। उन्हें पकड़ने में प्रति एसेट 30 सेकंड लगते हैं, और इस स्टेप को छोड़ना ही वह तरीका है जिससे ब्रांड्स विजिबली-AI शॉट्स शिप करते हैं जो सस्ते लगते हैं।

असली शूट कब बुक करें

तीन केस। पहला, कैंपेन हीरो इमेजरी जहां ब्रांड स्टोरी पॉइंट है। एडिटोरियल डायरेक्शन, मूड, नैरेटिव — ये अभी भी एक ह्यूमन क्रिएटिव डायरेक्टर और एक असली फोटोग्राफर से लाभान्वित होते हैं। दूसरा, कॉम्प्लेक्स मोशन वाले प्रोडक्ट: मूविंग मॉडल्स पर अपैरल, मिड-स्ट्राइड शूज, कुछ भी जहां फिजिक्स मायने रखता है। AI स्टिल पोज़ को अच्छी तरह हैंडल करता है; डायनामिक पोज़ अभी भी अनकैनी आउटपुट पैदा करते हैं। तीसरा, पहचाने जाने योग्य टैलेंट वाली कोई भी शूट — लीगल और ब्रांड कारणों से, पहचाने जाने योग्य लोगों के लिए असली शूट और साइन किए गए रिलीज़ की आवश्यकता होती है।

बाकी सब कुछ के लिए — आपका कैटलॉग, आपके वेरिएंट, आपका सीजनल रिफ्रेश, आपकी मार्केटप्लेस लिस्टिंग — AI वर्कफ्लो अब डिफॉल्ट है। सवाल "क्या हमें AI का उपयोग करना चाहिए?" से बदलकर "क्या इस विशेष शॉट के लिए स्टूडियो बुक करने का कोई विशिष्ट कारण है?" हो गया है।

AI इमेजरी को ऑन-ब्रांड कैसे रखें

AI-जेनरेटेड इमेजरी के साथ ट्रैप यह है कि स्पष्ट बाधाओं के बिना, यह जेनेरिक की ओर कन्वर्ज होती है। मॉडल ने जो भी प्रोडक्ट शॉट कभी देखा है उसका "एवरेज" बिल्कुल वही है जो आप नहीं चाहते। लागू करने के लिए तीन अनुशासन पॉइंट।

अपना कलर पैलेट लॉक करें। अपने प्रॉम्प्ट टेम्पलेट में हेक्स कोड निर्दिष्ट करें; उन रेंडर्स को रिजेक्ट करें जो इससे बाहर ड्रिफ्ट करते हैं। AI आपके ब्रांड कलर्स को तब तक नहीं जानता जब तक आप इसे हर बार नहीं बताते।

अपनी मॉडल लाइब्रेरी डॉक्यूमेंट करें। यदि आप AI-जेनरेटेड ह्यूमन का उपयोग करते हैं, तो प्रत्येक को एक कंसिस्टेंट डिस्क्रिप्शन दें और इसे री-यूज़ करें। एक छोटा रिकरिंग कास्ट इंटेंशनल लगता है; प्रति शॉट एक अलग चेहरा स्टॉक लगता है।

एक प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी बनाएं। उन प्रॉम्प्ट को सेव करें जो ऑन-ब्रांड आउटपुट प्रोड्यूस करते हैं। उन्हें बिल्ड कॉन्फिग की तरह ट्रीट करें: उन्हें वर्जन करें, शेयर करें, रिफाइन करें। नए टीम मेम्बर्स को यह फिर से खोजना नहीं चाहिए कि क्या काम करता है।

पब्लिश से पहले एक सरल QA चेकलिस्ट

कोई भी AI-जेनरेटेड इमेज लाइव होने से पहले, इसे पांच सवालों से गुजारें। क्या हाथ और पैर एनाटॉमिकली करेक्ट हैं? क्या रिफ्लेक्शन और शैडो लाइटिंग डायरेक्शन के साथ कंसिस्टेंट हैं? क्या प्रोडक्ट प्रोडक्ट जैसा दिखता है, उसका स्टाइलाइज़्ड वर्जन नहीं? क्या बैकग्राउंड कोहेरेंट है (कोई ऑब्जेक्ट फ्लोट नहीं कर रहा, कोई इम्पॉसिबल आर्किटेक्चर नहीं)? और क्या यह टोन और लाइटिंग में आपके बाकी कैटलॉग से मैच करता है?

इसमें प्रति एसेट एक मिनट से भी कम समय लगता है। इसे छोड़ना ही वह तरीका है जिससे AI इमेजरी ब्रांड्स को सस्ता दिखने की प्रतिष्ठा दिलाती है।

Avriro इस वर्कफ्लो के लिए इमेजरी और बैकग्राउंड टूल्स कवर करता है, रेंडर्स में पैलेट, मॉडल और प्रॉम्प्ट को लॉक करने के कंट्रोल्स के साथ। इसे फ्री में आज़माएं अपने अगले प्रोडक्ट पर।