당신의 옷을,
누구나
입어봅니다.
평면 컷을 올리고 모델을 고르세요. 90초 안에 리스팅용 사진을 다운로드하세요 — 예약도, 스튜디오도, 투자 대비 효과 계산도 필요 없습니다.
생성기를,
바로 작업대 위에.
이미지에서 리스팅까지,
단 세 단계로.
모델 사진 업로드
원하는 인물 사진을 선택하세요 — 자연스러운 자세의 전신 또는 상반신 사진이 가장 좋습니다.
의류 이미지 업로드
또렷한 제품 사진이나 플랫레이 이미지를 추가하고 카테고리(상의, 하의, 원피스, 풀착장)를 선택하세요.
결과 다운로드
AI가 90초 이내에 모델이 의류를 착용한 사실적인 이미지를 생성합니다.
출시하는 사람을
위해 만들었습니다.
이커머스 셀러
Shopify, Amazon, Etsy용으로 사실적인 모델 사진을 보여주세요. 구매 신뢰를 높이는 라이프스타일 이미지로 전환율을 끌어올립니다.
패션 브랜드
비싼 화보 촬영은 그만. 컬렉션 전체의 모델 사진을 며칠이 아닌 몇 분 만에 생성하세요.
디자이너 & 크리에이터
생산 전에 다양한 체형에 콘셉트를 시각화하세요. 실제 샘플 없이 디자인, 색상, 핏을 테스트할 수 있습니다.
드롭쉬퍼 & 리셀러
동일한 공급사 사진을 쓰는 경쟁자들 사이에서 돋보이세요. 차별화된 모델 이미지로 리스팅을 빛나게 만듭니다.
당신의 출시 방식에
맞춰 만들었습니다.
사실적인 AI 모델
결과물이 실제 화보처럼 보입니다. AI가 원단의 드레이프, 그림자, 신체 비율을 자연스럽게 처리합니다.
자체 렌더링다양한 의류 카테고리
상의, 하의, 원피스, 풀착장 모두 지원합니다. 카테고리만 선택하면 나머지는 AI가 처리합니다.
프리셋 6종빠른 처리 속도
90초 이내 결과 완성. 보정된 사진을 몇 시간씩, 스튜디오 예약을 며칠씩 기다릴 필요가 없습니다.
P95 · 86s배경 제어
모델과 의류 이미지의 배경을 선택적으로 제거하거나 변경해 더 깔끔한 합성을 만들 수 있습니다.
선택 사항커스텀 프롬프트
커스텀 AI 프롬프트, 스타일 프리셋, 조명 컨트롤로 결과를 미세 조정해 브랜드 일관성을 유지하세요.
PRO 플랜고해상도 출력
전체 해상도로 결과를 다운로드해 제품 리스팅, SNS, 마케팅 자료에 바로 활용하세요.
PNG · WEBP두 가지 질문,
명확한 답변.
AI 가상 피팅이란?
AI 가상 피팅 기술은 머신러닝을 활용해 의류를 인물 사진 위에 디지털 방식으로 입힙니다. 셀러는 모델을 섭외하고 화보를 촬영하는 대신 모델 이미지와 제품 사진만 업로드하면 AI가 모델이 옷을 입은 사실적인 결과물을 생성합니다. 이 기술은 원단의 드레이프, 신체 비율, 조명, 그림자를 이해해 실제 사진과 거의 구분되지 않는 결과물을 만들어냅니다.
주요 활용 사례
패션 이커머스 스토어는 Shopify, Amazon, Etsy 등 마켓플레이스의 제품 리스팅용 모델 사진을 만드는 데 가상 피팅을 활용합니다. 드롭쉬퍼는 경쟁사 리스팅과 차별화하는 데, 패션 브랜드는 생산 전에 다양한 체형에 디자인을 미리 보는 데 사용합니다. 소셜 미디어 마케터는 라이프스타일 콘텐츠를 대량으로 생성하고, 리셀러는 공급사 사진을 전문 모델 이미지로 업그레이드합니다.
예상하고,
답해 드립니다.
자연스러운 자세의 전신 또는 상반신 사진이 가장 좋습니다. 모델은 카메라를 정면으로 바라보고, 팔이 보이며, 액세서리는 최소한이어야 합니다. 단순한 배경에서 가장 깔끔한 결과를 얻을 수 있습니다.
또렷한 제품 사진이나 플랫레이 이미지가 가장 좋습니다. 의류는 충분한 조명 아래 중앙에 배치되고 깔끔한 배경 위에 있어야 합니다. 주름이나 접힘이 많은 마네킹 사진은 피하세요.
대부분의 결과는 45초에서 90초 안에 완성됩니다. 복잡한 의상이나 고해상도 입력은 조금 더 걸릴 수 있습니다.
네. 직접 촬영한 사진, 스톡 이미지, AI 생성 모델 등 어떤 모델 사진이든 업로드할 수 있습니다. 적절한 자세의 인물 이미지라면 모두 작동합니다.
상의(셔츠, 재킷, 스웨터), 하의(바지, 스커트), 원피스, 풀착장 의상을 지원합니다. 업로드 시 일치하는 카테고리를 선택하면 가장 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.
Virtual Try-On은 무료 플랜을 포함한 모든 플랜에서 사용할 수 있습니다. 가입해서 첫 Virtual Try-On 생성을 시작해 보세요.
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