Будущее ИИ в электронной коммерции: технология виртуальной примерки

Виртуальная примерка целое десятилетие была лишь демонстрацией на выставках. За последние два года она превратилась в рабочий инструмент, которым реальные покупатели пользуются для принятия реальных решений. Технология ещё не идеальна — но она достаточно развита, чтобы стратегический вопрос изменился с «стоит ли внедрять примерку?» на «где в нашей воронке она окупится быстрее всего, а где ещё рано?»

Где примерка реально работает в 2025 году

Одежда с предсказуемой посадкой — футболки, худи, трикотаж, повседневные платья — работает отлично. Взаимодействие с моделью простое, визуализация фотореалистична, а восприятие покупателями высокое. Это также категории с высоким уровнем возвратов, так что рост конверсии усиливается снижением возвратов. Бренды, внедряющие примерку в этих категориях, видят самый чёткий сигнал ROI.

Очки и аксессуары тоже работают хорошо, часто через AR, а не полную композицию на тело. Механическая простота «предмет лежит на лице» упрощает задачу ИИ, и покупатели больше доверяют результату. Собственное лицо пользователя в процессе — вот почему примерка очков достигла массового принятия быстрее одежды.

Косметика — помада, тени для век, подбор тона — тоже в рабочей колонке. Покупатель видит продукт на себе через камеру телефона в реальном времени. Новизна прошла в 2023 году; рост конверсии остался.

Где она всё ещё отстаёт

Пошитая одежда — костюмы, структурированная верхняя одежда, всё, где важна посадка по плечам или талии — это сложно. ИИ может визуализировать внешний вид, но пока не может предсказать, как конкретная вещь сядет на конкретное тело. Возвраты в этих категориях всё ещё связаны с посадкой, и примерка не помогает так, как с повседневной одеждой. Если ваш бестселлер — структурированный пиджак, примерка пока не ваш рычаг конверсии.

Обувь — пограничный случай. Визуальная примерка подходит для «как этот цвет смотрится с этим нарядом». Она не решает вопросы комфорта и размера, которые вызывают большинство возвратов обуви. Технология предсказания посадки по сканам стопы существует, но ещё не стала массовой функцией для потребителей.

Не перепродавайте. Если категория ещё не даёт выигрыша от примерки, исключить её честнее, чем внедрять наполовину. Кнопка примерки, создающая правдоподобный, но вводящий в заблуждение превью, хуже отсутствия примерки — она формирует ожидание возврата, которое продукт не оправдает.

Что будет дальше

Две линии, за которыми стоит следить. Первая — предсказание посадки поверх визуальной примерки: использование параметров тела покупателя для предсказания, подойдёт ли вещь на самом деле, а не только как она будет выглядеть. Это более сложная задача, и бренды, решившие её, захватят категорию дорогой одежды. Ожидайте, что 2026 год станет годом, когда предсказание посадки начнёт выходить в продакшн.

Вторая — встроенная примерка в мессенджерах: примерить вещь в iMessage или WhatsApp до перехода на страницу товара. Трение от просмотра к примерке исчезает. Это изменит место примерки в воронке — событие конверсии может сместиться к «поделился примеркой с другом» вместо «добавил в корзину». Бренды, готовые к этому сдвигу воронки, вырвутся вперёд.

Третья линия, менее определённая: AR-очки. Если AR-очки для потребителей получат значимое распространение, примерка в магазине станет опытом через очки, а не через зеркало. До этого три-пять лет, но следить стоит.

Как думать о внедрении

Не относитесь к примерке как к бинарному «у нас есть или нет». Рассматривайте это как решение для каждой категории. Для каждой категории в каталоге спросите: даёт ли технология правдоподобный результат для этого типа товара? Работает ли математика конверсии? Оправдывает ли уровень возвратов инвестиции? Если три «да», запускайте примерку для этой категории. Если два или меньше — подождите.

Бренды, проигрывающие сегодня — те, кто внедрил примерку по всему каталогу независимо от соответствия категории, а потом тихо отключил, когда метрики не сдвинулись. Полузапущенные функции учат покупателей их игнорировать.

Стратегический вопрос

Примерка — не разрушение. Разрушение в том, что последний настоящий ров физической розницы — «можешь увидеть на себе перед покупкой» — теперь тоже функция электронной коммерции. Бренды, чья стратегия магазинов предполагала выживание этого рва, должны пересмотреть планы. Бренды, рано принявшие примерку, могут переопределить ощущение онлайн-шопинга одежды до того, как догонят конкуренты.

Инструменты примерки Avriro покрывают категории, где она работает сегодня. Попробуйте их на своём каталоге, если хотите увидеть, где прирост появится первым.